Vorlesung zu 'DLT & Digital Trust'

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Seit 2023 bietet Hendrik Ebbers die Vorlesung ‘Distribution Ledger Technology und Digital Trust’ an. Aktuell wird die Vorlesung als Lehrauftrag an der OTH Regensburg durchgeführt.

Die Vorlesung behandelt die Grundlagen von Distributed Ledger Technologien (DLT) und vermittelt die notwendigen Kenntnisse, um DLT-basierte Systeme zu entwickeln.

Auszug zur Vorlesung aus dem Vorlesungsverzeichnis der OTH Regensburg

Die Vorlesung vermittelt das grundlegende Verständnis über Distributed-Ledger-Technologien. Neben den technischen Grundlagen zu Kryptowährungen werden hierbei auch weitergehende Ansätze wie Smart Contracts und NFTs behandelt. Inhaltlich werden konkret folgende Punkte besprochen:

  • Geschichte und Hintergrund von Bitcoin und Distributed-Ledger-Technologien
  • Umsetzung von Blockchains und Mining von Kryptowährungen
  • Tokens und NFTs
  • Einsatzmöglichkeiten von Distributed-Ledger-Technologien
  • Nutzung und Einbindung von öffentlichen Distributed-Ledger-Technologien
  • Smart Contracts und die Ethereum Virtual Machine (EVM)

Meinung der Studenten zur Vorlesung

Fabian Geyer

Masterstudent OTH Regensburg

Das Fach Blockchain, welches als fachspezifisches Wahlpflichtmodul an der Fakultät Informatik/Mathematik gewählt werden kann, schafft einen Einblick in das Thema digitaler Währungen. Dabei wird auch kurz auf die Historie, aber vor allem zügig auf die technische Seite eingegangen. Die Gliederung in Blockveranstaltungen ermöglicht die Erarbeitung eines tieferen Verständnisses, teilweise auch im Team mit mehreren Kommilitonen. Der Programmieraspekt des Fachs schafft ein hochinteressantes Seminar, bei welchem sowohl Kryptointeressierte als auch herkömmliche Softwareentwickler auf ihre Kosten kommen. Hendrik Ebbers schafft mit seiner offenen und direkten Art eine entspannte, aber produktive Arbeitsatmosphäre, bei der man gerne aktiv am Seminar teilnimmt und mitwirkt. Mir persönlich hat das Fach trotz initial weniger fachlicher Berührungspunkte ausgesprochen gut gefallen. Ich würde die gleiche Wahl nochmal treffen.

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